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研华掌上型嵌入式工控机让机器看得更远更清楚 嵌入式工控机

blog 2020-10-01 9 0

  为了提高检查过程的效率和准确度,机器视觉在工业自动化和运输领域的应用日益普遍。机器视觉可以理解和解释检查过程中获得的图像。机器视觉市场预计将在2020年有107亿美元的市场规模,截至2025年将达到147亿美元。

  研华EPC-C301嵌入式工控机搭载Intel®第八代Core™i7 - 8665UE/i5-8365UE低功耗CPU,可为摄像头、门控、读卡器、键盘和收据打印机等外围设备提供丰富的I/O接口。EPC-C301不仅拥有多达4LAN及4种扩展方式,它还具有170 x 118 x 70毫米(6.69 x 4.64 x 2.75英寸)的超紧凑外形,支持-20至60°C(-4〜140°F)的工作温度范围,轻松实现多样化解决方案。

  AGV应用适用于仓储物流、机场智能行李处理系统以及食品或谷物加工系统。在大多数情况下,会采用多种技术来避免错误,例如摄像头和传感器,同时图像处理需要较高的计算性能。

  研华EPC-C301精简型工控机搭载全新第八代Intel® Core-U平台,拥有多达四个计算核心,支持4个GbE和4个USB 3.2,能够实现高清摄像头连接和AI扩展。此外,EPC-C301还可搭配研华AI模块VEGA-330。研华解决方案能够在实现机器视觉的同时满足密集的图像处理需求。利用4个额外的USB 2.0和UART,EPC-C301可以连接到传感器和激光雷达;同时,两个隔离的CANBus可以做实时的运动控制,例如车轮控制。采用紧凑型无风扇设计,使EPC-C301具有更优异的适用性和更高的可靠性。

  ANPR广泛用于ETC(电子收费系统)、交通监控和智能停车系统之中。它可以减少所需的人工成本,提高交通流量,减少交通拥堵造成的空气污染。

  研华EPC-C301精简型工控机设有4个GbE和4个USB3.2,支持多达八个高清摄像头接口。它可提供四个扩展方案:用于WiFi + BT的M.2 E-key、用于LTE的B-key、用于SATA SSD和更高性能PCIex4 NVMe的M-Key,以及用于AI加速卡的miniPCIe;从而加快对数字、字母、颜色和种类的推断。EPC-C301可在-20至60°C(-4至140°F)的温度范围内工作,确保7x24小时的全天候工作的可靠性。

  工业4.0致力于让生产流程实现自动化和智能化。将AOI、协作机器人、AGV应用与AI、机器视觉和语音技术相结合,能够有效提高生产效率、质量和安全性。

  为了实现更加准确高效的检测,足够的CPU计算能力、优异的图形性能以及额外的加速能力必不可少。EPC-C301采用英特尔最新的第八代技术,Core SoC平台——双核升级至四核,与之前的版本相比,性能提高了1.5倍。配备有M.2 PCIex4 SSD,与SATA SSD相比,性能提高了5倍;同时具有双通道DDR4 32GB,性能无懈可击。它还提供丰富的外围功能接口:三个RS-232/422/485支持最高1Mbps的速度,两个独立的CANBus和8个DIO,满足更多连接需求。

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  ; 挑战面对大量的在线业务订单,无风扇工控机,一家大型物流公司意识到他们必须更改履行流程才能满足交付要求。这就需要合理管理人工成本和资源,同时需要引入新的智能物流业务模型。新模型需要用智能设备来弥补劳动力,因此可以通过实施云服务来实现全面控制和监控。解决方案研华推出了一款基于Arm平台的EPC-R4680嵌入式工控机,采用瑞芯微Arm Cortex-A17 RK3288四核处理器,带来高性能和4K显示器。该解决方案提供具有不同内容的HDMI + VGA双显示器,配有人机界面和丰富的I/O接口,包括5个USB2.0、1个USB OTG、6个UART、千兆以太网

  EPC-R4680工控机 实现快速储物柜智能解决方案 /

  智能识别的技术越来越随处可见,悄然影响着我们的生产与生活,通过机器代替人眼来实现高效率、高精度、无疲劳的运作,尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境,或人工视觉难以满足工艺、工程要求的场合,或大批量重复性生产的工业应用中,利用机器视觉提高生产效率,已经成为如今产业发展的大趋势。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,一般机器视觉系统由:工业相机,光源,工控机,图像分析软件等构成。机器视觉不仅仅是去“看”,还需要对所看到信息进行理解,并协助机械系统和机器人自主去实现相关的功能和动作,最终实现智能化。技术发展至今,技术本身往往并非瓶颈,应用才是。在智能制造、智能物流等领域的探索和实践,研华有许多值得参考

  嵌入式工控机打造智能物流 /

  回顾近20多年,主流信息架构几度更迭,从Client-Server、Web到云端运算,近年风潮再转向边缘运算,带给产业界更大想象空间;边缘运算市场深具潜力,研华重磅推出Ei(Edge Intelligence)边缘智能解决方案。研华的Ei是期许可改写AIoT世界的Dream Model,Ei解决方案不单有硬件,更富含软硬整合、完整生态系等利基,并向”i型模式“看齐,如(iPhone、íWatch等),使生态圈成员能轻易开发、部署、管理或使用各种场域垂直应用,快速实现技术应用或商务模式上的创新突破。

  :助力边缘智能发展,实践AIoT应用不再耗时费工 /

  车窗”。实现了:车窗是OLED显示屏,成为随时传达各种图像、文字信息的魔镜,旅客触摸车窗,可以看视频、读新闻、逛网店。是对于地铁车窗功能的一种全新探索,富含科技感。“魔屏”背后的秘密武器这款可触控式“魔屏”智慧车窗科技炫酷,可靠运行,引入注目,这得益于中国中车四方所研发团队在主控单元选用了研华RISC/ARM 3.5寸单板电脑RSB-4680。这款产品以其高性能运转、工业级抗振宽温的严苛设计标准、稳定可靠,完美胜任地铁等各类轨道交通应用中高度振动的恶劣环境。同时,提供Mini-PCIe, M.2等丰富的扩展资源,可扩展Wi-Fi、蓝牙及蜂窝数据模块。特别是在地铁的应用场景内,在实现稳定数据连接的背后,是研华

  RISC/ARM单板电脑让深圳地铁10号线变得妙趣横生 /

  在物联网时代,连接到互联网的设备日益增多。Strategy Analytics最近的一份报告预测,截至2025年,将有386亿部设备连接物联网。物联网浪潮的飞速发展导致大量数据产生,边缘计算网关正快速成为设备管理、嵌入式工控机数据收集和传输的关键要素。为此,研华推出了基于TI Sitara AM3352 Cortex-A8处理器的边缘计算网关EPC-R3220。

  边缘计算网关EPC-R3220问市 /

  物联网已经成为继智能手机风口之后最大的半导体芯片应用增长点,据IDC市场分析报告显示,中国物联网市场规模增长潜力广阔,2022年将超越美国成为全球最大的物联网市场,占世界物联网总规模的四分之一以上,以此计算2025年中国物联网市场规模至少为3918亿美元。物联网的核心应用是网络、设备与人类的交互,而其中基于视觉的物联网应用无疑是其中的重中之重。前不久推出首颗AIoT SoC芯片JA310的瓴盛科技就锁定智慧物联网视觉应用,作为该公司打造全新移动计算平台,以及以移动通信和智慧物联网芯片双产品线并进战略的关键目标市场,并通过结合5G+AI将在包括智慧交通、校园安全、远程医疗、AR直播等更多行业应用领域提供更为丰富和细分化的应用落地

  应用快速落地 /

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